Capacitación en SIG
con enfoque aplicado
Aprende a usar QGIS, PostGIS y herramientas de GeoIA en proyectos reales del contexto mexicano. Talleres para equipos técnicos de gobierno, ONGs y empresas, en modalidad virtual o presencial.
SIG que se aprende haciendo, no memorizando
Cada taller usa datos reales del territorio mexicano, no ejercicios de manual. Los participantes trabajan con los mismos insumos y metodologías que usamos en proyectos para gobierno y empresas, lo que garantiza una curva de aprendizaje directamente aplicable.
Cursos y talleres disponibles
Talleres de QGIS Aplicado
Básico — IntermedioAprende a usar QGIS desde cero con ejercicios prácticos enfocados en análisis territorial, mapas temáticos y geoprocesamiento. Los casos de trabajo provienen del contexto mexicano: datos del INEGI, CONABIO, INAH y fuentes abiertas institucionales.
Temas que se cubren
- Interfaz y flujo de trabajo en QGIS
- Carga y gestión de capas vectoriales y raster
- Proyecciones y sistemas de referencia (EPSG)
- Tablas de atributos y consultas básicas
- Simbología temática y cartografía analítica
- Geoprocesamiento: buffer, clip, dissolve, join
- Mapas temáticos con diseño y escala correcta
- Exportación a gran formato e impresión
PostGIS para Análisis Espacial
Intermedio — AvanzadoDomina el análisis espacial en bases de datos geográficas con PostgreSQL y PostGIS. Ideal para proyectos con grandes volúmenes de datos donde QGIS solo resulta insuficiente: análisis de redes, cruces multicriterio y automatización de procesos.
Temas que se cubren
- Instalación y configuración de PostgreSQL + PostGIS
- Importación de shapefiles y GeoPackages
- Consultas espaciales: ST_Intersects, ST_Within, ST_Distance
- Índices espaciales para consultas eficientes
- Modelado de buffers y zonas de influencia
- Análisis de redes (pgRouting)
- Integración con QGIS como cliente de PostGIS
- Integración con GeoServer para publicación WFS
GeoIA y Machine Learning
AvanzadoExplora el potencial de la inteligencia artificial aplicada a datos geográficos. Aprende a clasificar imágenes satelitales, predecir dinámicas territoriales y automatizar procesos espaciales repetitivos con Python, Scikit-learn y QGIS.
Temas que se cubren
- Introducción a GeoPandas y Rasterio en Python
- Clasificación supervisada de usos de suelo
- Clustering espacial (K-Means, DBSCAN geoespacial)
- Predicción de variables socioespaciales
- Casos aplicados en medio ambiente y territorio
- Integración de resultados en QGIS
- Automatización de flujos con PyQGIS
- Acceso a notebooks y datasets abiertos del curso
Capacitación Personalizada
A la medida del equipoDiseñamos sesiones de formación a medida para equipos técnicos de gobierno, ONGs y empresas, alineadas a tus objetivos específicos y con ejercicios basados en tus propios datos. Incluye diagnóstico previo de necesidades y acompañamiento post-curso.
Lo que incluye
- Diagnóstico previo de necesidades — sesión de 1 hora para entender el nivel del equipo y los objetivos del proyecto
- Materiales adaptados a tu sector — ejercicios con datos reales de tu área (salud, educación, infraestructura, etc.)
- Calendario flexible — sesiones distribuidas para no afectar la operación del equipo
- Acompañamiento post-curso — soporte técnico durante 30 días para resolver dudas en la aplicación real
- Informe de resultados — reporte final sobre las capacidades adquiridas y recomendaciones de continuidad
Tres modalidades de capacitación
Virtual
Sesiones en línea con instructor en tiempo real. Incluye grabación de las sesiones, repositorio de materiales y foro de dudas. Accesible desde cualquier lugar con conexión a internet.
- Sesiones por Zoom o Google Meet
- Grabaciones disponibles por 60 días
- Repositorio de materiales en la nube
Presencial
Taller intensivo en las instalaciones de tu organización o en espacio convenido en Ciudad de México. Interacción directa, resolución de problemas en tiempo real y mejor dinámica para equipos.
- Grupos de hasta 20 personas
- En tus instalaciones o lugar acordado
- Material impreso y digital incluido
Personalizada para equipos
Diseño a medida para un equipo específico con un proyecto concreto. Los ejercicios se basan en tus propios datos y los objetivos de aprendizaje se alinean a las decisiones que el equipo necesita tomar.
- Diagnóstico previo de necesidades
- Materiales creados para tu sector
- Acompañamiento post-curso (30 días)
¿Cuál curso es para ti?
| Característica | QGIS Aplicado | PostGIS | GeoIA y ML | Personalizado |
|---|---|---|---|---|
| Nivel de entrada | Sin experiencia previa | SQL básico | Python básico | A la medida |
| Duración típica | 16–20 horas | 16–20 horas | 16–20 horas | Definida en diagnóstico |
| Modalidad virtual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Modalidad presencial | ✓ | ✓ | — | ✓ |
| Ejercicios con datos mexicanos | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Datos propios del participante | — | — | — | ✓ |
| Certificado de participación | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Acompañamiento post-curso | — | — | — | ✓ (30 días) |
| Notebooks y datasets del curso | — | — | ✓ | ✓ |
Recursos abiertos para aprender a tu ritmo
Accede a tutoriales, guías y ejercicios descargables para aprender SIG sin necesidad de inscribirte a un curso. Todo el material está basado en datos reales y se actualiza de forma continua.
Guías en PDF
Manuales paso a paso para instalar y usar QGIS, configurar PostGIS y trabajar con datos geográficos del INEGI.
Videos paso a paso
Tutoriales en video sobre flujos de trabajo reales: cómo hacer un mapa temático correcto, cómo importar un shapefile a PostGIS, cómo usar GDAL desde línea de comandos.
Ejercicios con datos reales
Sets de datos georreferenciados de México (INEGI, CONABIO, datos abiertos del gobierno) listos para usar en los ejercicios, con instrucciones detalladas.
Notebooks de Python / GeoIA
Jupyter Notebooks con análisis geoespaciales completos en GeoPandas, Rasterio y Scikit-learn, listos para ejecutar y adaptar a tus datos.
«La tecnología geoespacial de código abierto no tiene sentido si el conocimiento para usarla sigue siendo privado.»
Por eso compartimos materiales de formación sin costo. Creemos que más personas capacitadas en SIG significa mejores decisiones territoriales para el país.
Los recursos incluyen
- Guías en PDF y videos paso a paso
- Ejercicios con datos reales del contexto mexicano
- Acceso libre y actualizado sin registro
- Notebooks de Python para GeoIA
Por qué capacitarte con nosotros
Enseñamos lo que hacemos
Los mismos flujos de trabajo, herramientas y datos que usamos en proyectos reales para Liconsa, Mejoredu y El Colegio de Chihuahua son los que enseñamos en los cursos. No es teoría: es práctica probada en producción.
Contexto mexicano
Todos los ejercicios usan datos reales de México: marcos geoestadísticos del INEGI, capas del CONABIO, datos de bienestar del INEGI, ANPs de la CONANP. No hay datos inventados ni ejemplos europeos sin contexto.
Solo herramientas libres
No enseñamos ArcGIS ni software de pago. Todo lo que aprendes en el curso lo puedes usar de inmediato y de forma permanente en tu organización, sin licencias ni renovaciones anuales.
¿Listo para capacitar a tu equipo?
Cuéntanos el tamaño del equipo, el nivel de experiencia y el tipo de proyectos en los que trabajan. Proponemos el formato y el contenido más adecuado.